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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Damage detection Immunity Malai Bandits-Manchots Combinatoires Equations DPI Peripheral artery disease Metamaterial Dairy cows Field-to-line coupling Bangladesh Calf pain Accelerometry Aging Nonlinearity Integrated circuits IEC Acoustoelasticity Cable shielding Modeling Ultrasound Radio frequency Anticontrol of chaos Accelerometer Vehicle dynamics Optimization Emission Integrated circuit Bifurcation Symmetry Machine learning Sleep apnea Claudication Classification Active transformation Microstrip Integrated circuit modeling Pathophysiology Artefact rejection Structural health monitoring FDTD Transcutaneous oximetry UML Malan Conducting materials Genetic algorithm Analytical model Entropy Electromagnetic compatibility Binary sequence Model transformation Active Front Steering Optimal command Temperature measurement Instrument Pins Near field Model-checking Mapping Temperature distribution Super-Twisting Sliding Mode Control Modélisation Thoracic outlet syndrome PCB Chaos Antioxidant activity Full-wave simulation IDM Action Coda Wave Interferometry Apprentissage par Renforcement Anti-diabetic properties Systèmes embarqués EMC Monitoring Ischemia Model Driven Engineering Reliability IC Interaction Diagnosis Autonomous Vehicles Simulation Microembolus Machine Learning Accelerométrie Susceptibility Immunity testing Switching piecewise-constant controller Morse-Conley theory Field-to-trace coupling OCL MDE Independent chaotic attractors Big Data Concrete Prediction Initial conditions Modelling GTEM cell

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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