Processus ponctuels marqués et réseaux de neurones convolutifs pour la détection d'objets dans des images de télédétection - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year :

Processus ponctuels marqués et réseaux de neurones convolutifs pour la détection d'objets dans des images de télédétection

(1, 2) , (3) , (1, 2)
1
2
3

Abstract

Cet article présente une méthode combinant processus ponctuels marqués et réseaux de neurones convolutifs pour la détection de petits objets dans des images satellitaires. Dans un tel contexte, la densité des objets est parfois élevée ; la formulation énergétique d'un processus ponctuel nous permet d'intégrer des a priori sur les configurations qui modélisent les interactions entre ces objets. D'autre part, les réseaux de neurones à convolution nous permettent d'apprendre les termes de vraisemblance, plus adaptables aux contextes variés, contrairement aux termes classiques dans les approches par processus ponctuels, fondés sur des mesures de contraste.
Fichier principal
Vignette du fichier
GRETSI_22-JulesMabon-final-2.pdf (787.19 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-03715337 , version 1 (06-07-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03715337 , version 1

Cite

Jules Mabon, Mathias Ortner, Josiane Zerubia. Processus ponctuels marqués et réseaux de neurones convolutifs pour la détection d'objets dans des images de télédétection. GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03715337⟩
78 View
16 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More