Annotation sémantique pour la géolocalisation d'entités spatiales dans des tweets - Institut national de l’information géographique et forestière - Ecole nationale des sciences géographiques Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Annotation sémantique pour la géolocalisation d'entités spatiales dans des tweets

Abstract

Cet article présente une méthode d'annotation sémantique (Entity Linking) dédiée à la géolocalisation de messages postés sur les réseaux sociaux. Nous proposons une variante de l'architecture à double encodeur capable de détecter simultanément les mentions des entités présentes dans un texte et d'en calculer des représentations vectorielles ; là où les travaux récents menés dans ce domaine ne proposent que des systèmes capable de produire une représentation pour une unique entité annotée au préalable par un système tiers. Nous montrons également que, malgré la difficulté accrue de la tâche, ce système parvient à concurrencer, et même à surpasser, les systèmes à double encodeur.
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PFIA_2022 (2).pdf (174.62 Ko) Télécharger le fichier
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Dates and versions

hal-03682484 , version 1 (31-05-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03682484 , version 1

Cite

Gaëtan Caillaut, Cécile Gracianne, Samuel Auclair, Nathalie Abadie, Guillaume Touya. Annotation sémantique pour la géolocalisation d'entités spatiales dans des tweets. PFIA Résilience et IA, Jun 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03682484⟩
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