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Le département CISO s’intéresse à la recherche fondamentale en calcul scientifique, simulation, optimisation ainsi que son utilisation pour la résolution de problèmes (potentiellement de grande taille) issus d’applications académiques et industrielles en science et ingénierie. Il adresse les aspects mathématiques et computationnels sous-jacents, le développement de nouvelles méthodes et algorithmes ainsi que leurs implémentations sur des plate-formes de calcul modernes incluant le supercalculateurs parallèles à haute performance.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département CISO sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Benjamin Coupry, Jean Mélou, Antoine Laurent, Baptiste Brument, Pierre Gurdjos, et al.. Stéréophotométrie avec estimation locale de l'éclairage - Application à la reconstruction 3D du patrimoine archéologique. Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2024), Jul 2024, Lille, France. à paraître. ⟨hal-04594418v2⟩
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Jules Morata, David Bernard, Kevin Cortacero, Clément Eloire, Mehdi Ech-Chouini, et al.. Seadra : a fully customizable and user-friendly application for image annotation and segmentation. 2024 IEEE 37th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), Jun 2024, Guadalajara, France. pp.473-476, ⟨10.1109/CBMS61543.2024.00084⟩. ⟨hal-04736268⟩
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Baptiste Brument, Robin Bruneau, Yvain Quéau, Jean Mélou, François Lauze, et al.. RNb-NeuS: Reflectance and Normal-based Multi-View 3D Reconstruction. IEEE / CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2024), IEEE, Jun 2024, Seattle, United States. pp.5230-5239. ⟨hal-04526751v2⟩
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