DESCRIPTIF DES RECHERCHES :
Les recherches de l’équipe AMA s’inscrivent dans le cadre général de l’apprentissage automatique et de la modélisation de l’information. Dans ce cadre, nous nous intéressons à la fois au développement de nouveaux outils théoriques, ainsi qu’à celui de prototypes informatiques permettant leur utilisation pratique pour la classification ou la simulation, par exemple.
Le but de l’équipe AMA est de développer des modèles et algorithmes sur deux axes qui répondent à des besoins distincts :
- accéder à de grands volumes d’informations complexes et dynamiques: analyse et fouille de données, entre autres, et organisation de l’information (discrimination, classification, catégorisation, filtrage) ;
- analyser et simuler des systèmes sociaux complexes: étude de l’interaction de systèmes autonomes avec un environnement complexe et des interactions entre individus au sein d’un système social.
MOTS CLÉS :
- Traitement de Données et de Connaissances à Grande Echelle
- Connaissance
- Systèmes coopératifs et agents, Apprentissage automatique
- Modélisation de l’information
- Perception artificielle, Systèmes et réseaux sociaux
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