Phénotypage fin de la composition corporelle : calibration et comparaison directe de huit méthodes chez la chèvre laitière - MoSAR Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Phenotyping of dairy goat body composition: a direct calibration and comparison of eight methods

Phénotypage fin de la composition corporelle : calibration et comparaison directe de huit méthodes chez la chèvre laitière

S Lerch
  • Fonction : Auteur
M Monziols
  • Fonction : Auteur
L Louis
  • Fonction : Auteur
D Heimo
  • Fonction : Auteur

Résumé

Eight methods were compared to estimate dairy goat body composition, by calibrating against chemical composition measured post-mortem. The methods tested on 20 Alpine goats were body condition score (BCS), 3D imaging assessment of BCS or whole body scan, ultrasound, computer tomography (CT), adipose cell diameter, deuterium oxide dilution space (D2OS) and bioelectrical impedance spectroscopy. Regressions were tested between predictive variates and empty body composition. The best equations for estimation of lipid mass included body weight combined with i) perirenal adipose tissue mass and cell diameter (R² = 0.95), ii) volume of fatty tissues measured by CT (R² = 0.92), or iii) D2OS (R² = 0.91). The best equations for estimation of protein mass combined body weight with D2OS (R² = 0.97) or sternal BCS (R² = 0.95). Whole body 3D imaging method and ultrasound measurements were not satisfactory estimators of body composition (R² ≤ 0.40).
Huit méthodes ont été comparées pour phénotyper la composition corporelle chez 20 chèvres laitières : la note d’état corporel (NEC), l’imagerie 3D pour estimer la NEC et reconstituer le corps entier, l’échographie, la tomodensitométrie (CT), le diamètre des adipocytes, l’espace de diffusion de l’eau deutérée (EDD2O) et l’impédancemétrie. Les différentes variables issues des méthodes testées ont été incluses dans des régressions linéaires pour déterminer la composition chimique du corps vide mesurée après abattage. Les équations les plus précises pour l’estimation de la masse de lipides combinent le poids vif et i) le poids total et le diamètre des adipocytes du tissu adipeux périrénal (R² = 0,95), ii) le volume des tissus gras mesuré par CT (R² = 0,92) ou iii) l’EDD2O (R² = 0,91). Les meilleures équations d’estimation de la masse de protéines incluent le poids vif et l’EDD2O (R² = 0,97) ou la NEC sternale (R² = 0,95). L’imagerie 3D corps entier et les mesures échographiques ne semblent pas être de bons estimateurs de la composition corporelle (R² ≤ 0.40).
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Résumé 3R 2020 compo corporelle CompoRum_Vf.pdf (239.34 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-02934616 , version 1 (09-09-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02934616 , version 1

Citer

S Lerch, Anne de La Torre, Christophe Huau, M Monziols, Caroline Xavier, et al.. Phénotypage fin de la composition corporelle : calibration et comparaison directe de huit méthodes chez la chèvre laitière. 25. Rencontres autour des Recherches sur les Ruminants (3R), Dec 2020, En ligne, France. pp.33-37. ⟨hal-02934616⟩
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