Abstract Flood estimation: AGREGEE concepts
Estimation des crues rares et extrêmes : principes du modèle AGREGEE
Résumé
The Agregee model, which is a generalization of the gradex model, is designed to estimate the flood frequency curve, for a given duration d, using a combinaison of observed flow and rainfall, and historical information. The main parts of the model are the fitting of rainfall and discharge distributions, the use of a simple mathematical formulation which allows a progressive extrapolation of the discharge distribution, and the calculation of bivariate distributions in order to estimate the peak discharges. The model allows us to build synthetic monofrequency hydrographs.
Cet article présente les principes de base du modèle Agregee, dont l'objectif est d'estimer les probabilités des crues rares et extrêmes au niveau régional. Le modèle utilise un shéma probabiliste simplifié des pluies et des débits et tire profit d'hypothèses physiques et statistiques simples, dont certaines sont reprises de la méthode du Gradex. Le principe de construction du modèle est centré principalement sur : - l'analyse des fonctions de distribution des pluies et des débits : une hypothèse alternative à celle du Gradex a été adoptée pour la distribution des pluies ; - un schéma probabiliste simplifié de transformation pluie-débit qui permet d'extrapoler progressivement les débits moyens maximaux VCXd, sur une durée d comprise entre D/2 et 5D (où d est une durée caractéristique de crue) ; - la prise en compte du débit instantané maximal QIX et des débits seuils maximaux QCXd dépassés de façcon continue sur la durée d, à l'aide d'outils mathématiques sur la composition des distributions statistiques non normales et à liaison variable avec la fréquence. Le modèle aboutit à la construction d'hydrogrammes synthétiques de crues monofréquences.