Radiometric correction of multi-configuration spaceborne SAR data over hilly terrain
Correction radiométrique de données SAR spatiales multi-configurées en terrain accidenté
Résumé
The use of multifrequency/multipolarization SAR data is of great benefit for a large number of land applications involving the retrieval of biogeophysical parameters and image classification. However, the use of such data over hilly terrain must rely on robust algorithms for geometric and radiometric corrections, and must take into account that SAR data from different sensors show specific distorsions due different acquisition parameters, mainly SAR incidence angle and viewing direction. In order to remove these distorsions, a SAR post-processing chain, initially developed for ERS-1, was adapted to other spaceborne sensors (SIR-C/X-SAR, J-ERS, ERS-2). In this paper, we focus on the radiometric corrections; results for multi-configuration SAR data are illustrated over a forested hilly test-site, and visual and quantitative improvements are investigated. The good results show that such improved SAR data could then be used optimally for various applications involving classification and parameter retrieval.
L'utilisation des données radar multifréquences multipolarisées est d'un grand intérêt pour un nombre important d'applications terrestres impliquant l'estimation de paramètres biophysiques et la discrimination du type de surface. Cependant, l'utilisation de ce type de données, lorsqu'elles sont acquises en terrain accidenté, doit se reposer sur des corrections géométriques et radiométriques robustes, et prendre en compte le fait que des données acquises par divers capteurs radar présentent des distorsions différentes dues aux divers paramètres d'acquisition, principalement l'angle d'incidence du faisceau radar. Afin de réduire ces distorsions, une chaîne complète de post-traitement radar, initialement développée pour ERS-1, a été adaptée aux autres capteurs spatioportés (JERS, SIR-C/X-SAR, ERS-2). Dans cette communication, nous nous penchons surtout sur les corrections radiométriques ; les résultats de ces corrections appliquées sur un jeu de données multiconfigurées sont illustrés sur un site forestier accidenté (Lozère), et les améliorations visuelles et quantitatives qui en résultent sont analysées. Les bons résultats obtenus indiquent que ce type de données corrigées peuvent être alors utilisées optimalement pour divers types d'application impliquant la discrimination de surface ou l'estimation de paramètres biogéophysiques.