Unify method to correct SAR images acquired over hilly areas
Une méthode unifiée de correction des images RSO acquises en terrain accidenté
Résumé
This paper presents a new unified method for the geometric and radiometric correction of SAR images acquired over hilly terrain, towards the production of value-added SAR backscatter maps. This method is based on a simulator using a rigourous geometric model (from IGN). This simulator allows to estimate radiometric distorsion terms to eliminate them, before proceeding to the geocoding. Results obtained on SIR-C SAR images acquired over hilly forested terrain shows a good homogeneization of forest backscatter. This type of post-processing allows to broaden the quantitative use of SAR data towards parameter retrieval or classification, alone or coupled to multisensor images integrated in a GIS.
Cette communication présente une méthode unifiée de corrections géométrique et radiométrique des images RSO acquises en terrain accidenté, en vue de la production d'ortho-images RSO du coefficient de rétrodiffusion corrigé des effets du relief. Cette méthode est basée sur un simulateur de prise de vue, utilisant une modélisation géométrique rigoureuse (IGN). Ce simulateur permet alors d'estimer les termes de distorsions radiométriques afin de les éliminer dans le repère image, pour ensuite réaliser l'ortho-rectification. Les premiers résultats obtenus sur une image RSO SIR-C acquise en terrain forestier accidenté montrent une bonne précision cartographique ainsi qu'une forte homogénéisation de la réponse radar pour la forêt présente dans des situations topographiques variées. Ainsi, ce genre de traitement permettra d'élargir l'utilisation quantitative des images RSO afin d'extraire des paramètres bio-géophysiques d'intérêt, seule ou en synergie avec des données multicapteur.