After a short presentation of the AGREGEE model, which has the form of a probability model, with the use of rainfall and runoff information, the paper presents some new results about the confidence interval of quantile estimates of the AGREGEE model. The main conclusion is the interest of the use of various hydrological information, continuous discharge information, historical flood information and rainfall information, which allow to reduce the uncertainty of the quantile estimates.

Après une rapide présentation du modèle probabiliste AGREGEE, qui exploite l'information hydrométrique et pluviométrique, cet article présente le calcul approché de l'intervalle de confiance des quantiles de crue estimés par le modèle AGREGEE. La principale conclusion de ce calcul est l'intérêt d'utiliser au mieux la diversité de l'information hydrologique disponible, que ce soit l'information hydrométrique issue des réseaux de mesure, l'information des crues historiques, ou l'information pluviométrique. L'emploi de ces différentes informations permet de réduire de façon significative l'incertitude sur l'estimation des probabilités de crue.