The multiplication of minimum flow issues has led to the development of habitat models such as the Instream Flow Incremental Methodology. In this paper, we use a statistical habitat model. It links recently developed statistical hydraulic models predicting the local hydraulic conditions in a stream reach with multivariate prefernce models for fish predicting density indices in these local conditions. We apply the statistical habitat model in sevral reaches of the Rhône river by-passed by channels.

Le choix d'un débit minimal à maintenir dans le lit d'un cours d'eau est une question particulièrement répandue qui conduit à l'élaboration de modèles prédictifs comme la méthode des microhabitats. Nous utilisons ici un modèle d'habitat statistique pour estimer les impacts de la gestion des débits. Ce nouveau modèle est basé sur le couplage de modèles hydrauliques statistiques qui prédisent les contributions en fréquence des variables hydrauliques dans un court d'eau avec des modèles de préférence multivariés qui estiment des indices de densité piscicole en fonction de l'hydraulique. Nous appliquons le modèle d'habitat statistique sur différents tronçons du Rhône court-circuités par les aménagements hydrauliques.