Application of fuzzy rules-based models to prediction of quality degradation of rice and maize during hot air drying
Application des modèles à base de règles floues à la prediction de la dégradation de la qualité du riz et du maïs au cours d'un séchage par air chaud
Résumé
The concept of modelling using a rules based approach is introduced and developed for the prediction of the quality degradation of grains during hot air drying. It is then validated on two typical examples of quality degradation during drying : the head kernel yield of paddy rice and the wet-milling quality of maize. The linguistic approach gives a representation of the experts understanding of phenomena and leads to a good kinetic model after identification of the parameters using genetic algorithms. This study also points out the robustness of the model prediction, even if noisy data are used, and its ability to predict transient behaviours under certain conditions.
Le concept de modélisation avec des mots est introduit et développé pour la prédiction de la dégradation de la qualité de grains au cours d'un séchage par air chaud. Cette approche est validée sur deux exemples typiques de dégradation en cours de séchage : dégradation de la qualité du riz et du mais. L'approche linguistique fournit une représentation de la compréhension par les experts des phénomènes qui interviennent en cours de séchage et conduit à une bonne prédiction des cinétiques de séchage après optimisation paramétrique par algorithmes génétique. Cette approche également met en évidence la robustesse du modèle de prédiction dans le cas de données bruitées utilisées et sa capacité à prédire des états transitoires sous certaines hypothèses.