Interacting Agents and Continuous Opinions Dynamics
Agents en interactions et dynamique d'opinions continues
Résumé
We present a model of opinion dynamics in which agents adjust continuous opinions as a result of random binary encounters whenever their difference in opinion is below a given threshold. High thresholds yield convergence of opinions towards an average opinion, whereas low thresholds result in several opinion clusters. This model is further generalised to threshold heterogeneity, adaptive thresholds and binary strings of opinions.
Nous présentons un modèle de dynamique d'opinions dans lequel les agents ajustent des opinions continues en fonction de rencontres par paires aléatoires quand la différence entre leurs opinions est en dessous d'un seuil donné. Des seuils élevés conduisent à une convergence des opinions vers une opinion moyenne, alors que des seuils faibles résultent en plusieurs groupes d'opinions. Ce modèle est ensuite généralisé à des seuils hétérogènes, des seuils adaptatifs et des chaînes d'opinions binaires.