Modelling height growth of Aleppo pine (Pinus halepensis Mill.) in French Mediterranean region
Modélisation de la croissance en hauteur du pin d'Alep (Pinus halepensis Mill.) en région méditerranéenne française
Résumé
This work is the fist step of an autecological study on Pinus halepensis in French Mediterranean region. His main goal is to propose a reliable model of tree`s height growth. Height growth curves have been constructed with 113 stem analysis out of 46. 10 height growth models have been adjusted to these data and compared. The most suitable model was the one from Duplat and Tran-Ha: h=(a.In(Age+1)+bi).[1-exp{-(Age/c)d}] With h: tree height, a, c, d, constants with the same value for all curves (c > 0 and d > 1) and bi constant associated with the ith curve, and related to tree index. The selected trees represent the whole growth condition for these species in the studied area. The selected model allows attributing to each tree a growth index h50. An analysis of the h50 will provide subsequently a fertility index for each site.
Ce travail est le premier volet d`une étude autécologique sur le pin d`Alep en région méditerranéenne française. Il a pour objectif principal de proposer un modèle fiable de croissance en hauteur des arbres. A partir de 113 analyses de tige provenant de 46 peuplements différents, des courbes de croissance en hauteur ont été construites. 10 modèles différents ont été ajustés aux données puis comparés. Le modèle:h=(a.In(Age+1)+bi).[1-exp{-(Age/c)d}] qui donne les meilleurs résultats est de type Duplat et Tran-Ha: Avec h : hauteur de l`arbre, a, c, d, paramètres communs aux différentes courbes (c > 0 et d > 1) et bi paramètre propre à chaque courbe et fonction de la rapidité de la croissance de l`arbre. Les arbres analysés ont été choisis dans le but de représenter l`ensemble des conditions de croissance de cette espèce dans la région étudiée. Le modèle sélectionné permet d`attribuer à chaque arbre un indice de croissance h50. Une analyse des h50 permettra d`attribuer ultérieurement à chaque site un indice de fertilité.