La nécessité de quantifier avec une bonne précision les concentrations des pesticides présents dans les eaux françaises est devenue une priorité afin de déterminer l'état de ces milieux 1. Les méthodes actuelles d'échantillonnage basées sur un échantillonnage actif entraînent des biais conséquents, notamment dans les petits bassins versants où l'hydrodynamique est très variable. Nous proposons ici une technique passive plus récente permettant l'accès à des concentrations intégrées dans le temps reflétant l'ambiance chimique réelle des cours d'eau : le Polar Organic Chemical Integrative Sampler (POCIS) 2. Dans un premier temps, nous avons étudié en laboratoire les mécanismes impliqués dans l'échantillonnage (échanges isotropes, constantes cinétiques et taux d'échantillonnage). Ce travail préliminaire nous a permis de proposer un composé de référence et de performance (PRC) 3, 4 qui permet de corriger les effets des conditions environnementales sur les cinétiques d'accumulation. Cette stratégie a déjà été utilisée avec succès pour les Semi Permeable Membrane Devices (SPMD) 3. Pour les POCIS et après screening exploratoire, nous avons choisi la déisopropylatrazine (DIA) en raison de sa constante de désorption assez importante. Dans une deuxième phase, nous avons abordé les expérimentations d'évaluation des performances de ces dispositifs in situ en cours d'eau. Pour cela nous avons comparé les résultats de l'estimation d'ambiance intégrée obtenus avec les POCIS et les résultats sur échantillons d'eau intégrés hebdomadaires collectés par des préleveurs automatiques à pas de temps fixes. En effet, les résultats antérieurement obtenus sans PRC ont révélé une sous-estimation ou une surestimation dépendant essentiellement de la différence de la vitesse du courant entre la calibration en laboratoire et la situation réelle rencontrée sur le terrain. Les premiers essais avec l'utilisation d'un PRC montrent que la correction apportée permet d'obtenir des résultats corrigés proches de ceux obtenus avec la stratégie d'échantillonnage de référence (prélèvements automatiques). Cette approche sera étendue par la suite à plusieurs classes de molécules présentant une gamme élargie d'affinités chimiques : triazines, phénylurées, chloroacétanilides et carbamates.