Mangrove forest dynamics using very high spatial resolution optical remote sensing - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2016

Mangrove forest dynamics using very high spatial resolution optical remote sensing

Dynamique des mangroves à partir de la télédétection optique à très haute résolution spatiale

Résumé

Assessing the role of tropical forests in biogeochemical cycles is one of the greatest scientific challenges of the century. The impact of climate change could increase the mortality of tropical forests and decrease their ability to store atmospheric carbon dioxide. Efforts to model the forest dynamics in these regions are hindered by the lack of ground measurements and the spatial-temporal overlap of function management processes. Some of the models developed attempt to show the environment’s influence on forest dynamics, particularly by studying the capacity for canopy deformation (plasticity of the crown), as explained in Purves et al. The models allow us to better understand the development of intertree competition, the capacity of species to adapt to changes and how the forest functions as a whole.
L'évaluation du rôle des forêts tropicales dans les cycles biogéochimiques est l'un des plus grands défis scientifiques du siècle. L'impact du changement climatique pourrait accroître la mortalité des forêts tropicales et diminuer leur capacité à stocker le dioxyde de carbone atmosphérique. Les efforts visant à modéliser la dynamique forestière dans ces régions sont entravés par l'absence de mesures au sol et le chevauchement spatio-temporel des processus de gestion des fonctions. Certains des modèles développés tentent de montrer l'influence de l'environnement sur la dynamique des forêts, en particulier en étudiant la capacité de déformation de la canopée (plasticité de la couronne), comme expliqué dans Purves et al. Les modèles nous permettent de mieux comprendre le développement de la compétition entre individus, la capacité des espèces à s'adapter aux changements et comment la forêt fonctionne dans son ensemble.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02605295 , version 1 (16-05-2020)

Identifiants

Citer

Christophe Proisy, J.B. Feret, Nicolas Lauret, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, N. Baghdadi, et al.. Mangrove forest dynamics using very high spatial resolution optical remote sensing. Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, Elsevier, pp.269-295, 2016, 9-78178-548-160-4. ⟨hal-02605295⟩
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