Interpolation par régressions locales : application aux précipitations en France
Abstract
Interpolation by local regressions applied to precipitation in France. Two interpolation methods are presented. The global one operates by means of a regression processing applied on the complete data set and the local one consists in a regression processing applied individually to many local sets made of recording stations each. The procedure is applied to the amount of precipitation in France. The local interpolation provides better results than the global one. The contradictory effects between crest lines and plains close below which are drier are well shown by the local model. This one allows other indicators from the regressions which interpretation provides keys for understanding how the climate distribution is differentiated by environmental factors.
Deux méthodes d’interpolation sont présentées : l’une est fondée sur la régression de l’ensemble des données qui couvrent l’aire d’étude, l’autre consiste à interpoler l’information issue d’un jeu de n stations locales. Les abats pluviométriques en France illustrent la démarche. La méthode d’interpolation locale fournit de meilleurs résultats que la méthode globale. Les effets locaux des massifs montagneux et des fossés qui les réduisent sont bien mis en évidence. Enfin, la méthode d’interpolation locale permet de cartographier d’autres indicateurs des régressions. L’interprétation de ces documents fournit des clés pour comprendre le jeu différencié des facteurs qui agissent sur le climat.