Geostatistical simulation of the spatial variability of an irrigated maize farm plot
Simulation géostatistique de la variabilité spatiale d'une parcelle de maïs irrigué
Résumé
Une méthodologie est proposée pour spatialiser le modèle de culture STICS à l’échelle d’une unité de sol en parcelle agricole. La résistivité apparente est utilisée comme variable auxiliaire pour la modélisation géostatistique de la profondeur du sol. Effectuées à maille fine, des simulations stochastiques (statistiques ou géostatistiques) de certaines variables d’entrée du modèle STICS permettent d’en spatialiser les résultats. La méthodologie est testée sur une parcelle de Petite Beauce (France) irriguée et cultivée en maïs pendant l’année 2000. Sur une zone de 1,4 ha., la résistivité apparente du sol est mesurée automatiquement à trois profondeurs à l’aide du dispositif MUCEP (MUlti-DEpth Continuous Electrical Profiling) Des mesures à maille régulière de caractéristiques des sols et de l’irrigation fournissent la variabilité au champ de plusieurs variables d’entrée de STICS. Les statistiques de rendements et de teneurs en eau du sol en fin de culture obtenues par simulation sont comparées aux mesures de terrain, pour deux situations d’irrigation contrastées, grâce à une restriction volontaire de l’irrigation sur une portion de la parcelle. Les résultats montrent que la méthodologie est prometteuse, mais des améliorations sont nécessaires avant son application à des fins opérationnelles.