Modelling beef cattle growth: models evolution and applications - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Productions Animales Année : 2004

Modelling beef cattle growth: models evolution and applications

Résumé

Mathematical models play nowadays an important role in research in biology. In the field of animal production, for instance beef cattle growth, many models have been elaborated. Their degree of complexity and their level of integration of knowledge on mechanisms vary according to the objectives they are assigned. Considering biological processes on a fine scale, leading to a low aggregation level of the model, which may generate uncertainty in the value of the parameters, hamper the future applications of a model. This paper first deals with a classification and a description of the different types of beef cattle growth models. A dynamic and mechanistic model we have developed is then described. This model attempts to be simple enough in order to be used for the prediction of animal growth as a response to feeding, yet integrating a mathematical formalization of biological processes. Results from this model have been tested against experimental data on Salers heifers. This comparison shows globally a good agreement between simulated and observed data. However, for some variables, like lipids and adipose tissues, the model needs to be improved, for instance in the formalization of our knowledge. The integration of such models in feed allowances tools is also discussed.
Les modèles mathématiques tiennent de nos jours une place importante dans les recherches en biologie. En productions animales, notamment dans le domaine de la croissance des bovins, de nombreux modèles ont été élaborés. Leur degré de complexité et leur niveau d’intégration des connaissances des mécanismes varient notamment en fonction des objectifs qui leur sont assignés. La prise en compte de processus biologiques à des échelles fines, d’où un niveau d’agrégation faible du modèle, peut constituer une source d’incertitude sur la valeur des paramètres employés, et donc nuire au caractère opérationnel d’un modèle. Cet article classe et décrit dans un premier temps les différents types de modèles de croissance de bovins. Puis un modèle dynamique et mécaniste, que nous avons développé, fait l’objet d’une description détaillée. Ce modèle se veut suffisamment simple pour pouvoir être utilisé pour la prévision de la croissance des animaux en fonction de l’alimentation, tout en intégrant une formalisation mathématique des processus biologiques. Les résultats issus de ce modèle ont été confrontés avec des données expérimentales concernant des génisses Salers. Cette comparaison montre une assez bonne adéquation entre données simulées et expérimentales. Toutefois, pour certaines variables, telles que les lipides et les dépôts adipeux, des améliorations, notamment de la formalisation de nos connaissances, apparaissent nécessaires. L’intégration de tels modèles dans des outils de recommandations alimentaires est également discutée.

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Dates et versions

hal-02670571 , version 1 (31-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02670571 , version 1
  • PRODINRA : 8542
  • WOS : 000226015300005

Citer

Thierry Hoch, Philippe Pradel, Jacques Agabriel. Modelling beef cattle growth: models evolution and applications. Productions Animales, 2004, 17 (4), pp.303-314. ⟨hal-02670571⟩
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