Stochastic production frontiers and panel data : a latent variable framework - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Journal Articles European Journal of Operational Research Year : 1995

Stochastic production frontiers and panel data : a latent variable framework

Frontières stochastiques de production et données de panel : une modélisation en variable latente

Abstract

Cet article propose d'utiliser l'analyse structurelle des covariances en vue d'estimer une frontière stochastique de production à partir de données de panel. D'une part, cette méthode permet d'analyser la structure des covariances entre les effets individuels et les variables exogènes sans avoir à recourir à l'utilisation de variables instrumentales. D'autre part, le traitement de ces effets comme des variables latentes autorise leur estimation à partir d'un des produits de la méthode statistique utilisée : les "factor scores". Il est alors possible de recouvrir les niveaux d'efficacité productive correspondant, et cela même à partir de données de panel portant sur un petit nombre de périodes. Une illustration à partir d'un panel de producteurs fruitiers français extrait du RICA est alors donnée.
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Dates and versions

hal-02706772 , version 1 (01-06-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02706772 , version 1
  • PRODINRA : 153704

Cite

Marc Ivaldi, Sylvette Monier Dilhan, Michel Simioni. Stochastic production frontiers and panel data : a latent variable framework. European Journal of Operational Research, 1995, 80 (3), pp.534-547. ⟨hal-02706772⟩

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