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Stochastic production frontiers and panel data : a latent variable framework

Résumé : Cet article propose d'utiliser l'analyse structurelle des covariances en vue d'estimer une frontière stochastique de production à partir de données de panel. D'une part, cette méthode permet d'analyser la structure des covariances entre les effets individuels et les variables exogènes sans avoir à recourir à l'utilisation de variables instrumentales. D'autre part, le traitement de ces effets comme des variables latentes autorise leur estimation à partir d'un des produits de la méthode statistique utilisée : les "factor scores". Il est alors possible de recouvrir les niveaux d'efficacité productive correspondant, et cela même à partir de données de panel portant sur un petit nombre de périodes. Une illustration à partir d'un panel de producteurs fruitiers français extrait du RICA est alors donnée.
Document type :
Journal articles
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https://hal.inrae.fr/hal-02706772
Contributor : Migration Prodinra Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, June 1, 2020 - 3:43:11 PM
Last modification on : Tuesday, July 7, 2020 - 10:44:02 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02706772, version 1
  • PRODINRA : 153704

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Citation

Marc Ivaldi, Sylvette Monier Dilhan, Michel Simioni. Stochastic production frontiers and panel data : a latent variable framework. European Journal of Operational Research, Elsevier, 1995, 80 (3), pp.534-547. ⟨hal-02706772⟩

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