Une sélection à niveaux indépendants est souvent pratiquée dans les programmes génétiques, parce que les animaux extrêmes pour certains caractères sont rejetés, ou parce que les données qui servent à l’évaluation génétique des animaux sont recueillies séquentiellement. L’optimisation,pour un objectif donné, de ces règles de sélection équivaut à la recherche des seuils de troncature qui maximisent l’espérance de I objectif de sélection pour les animaux retenus. Un algorithme général de type Newton est établi pour effectuer cette maximisation pour un nombre quelconque de caractères distribués selon une loi mulinormale et lorsque la probabilité finale d’être retenu est fixée. A partir d’une méthode puissante de calcul d’intégrales de lois multinormales, il a été possible d’entreprendre numériquement le calcul des seuils de troncature quand jusqu’à 6 caractères ou étapes de sélection corrélés sont considérés simultanément. L’extension de cet algorithme à des situations plus complexes, comme la maximisation du progrès génétique annuel sous plusieurs contraintes non linéaires, est illustrée à travers le calcul de règles optimales de sélection des mères à taureau, pères à taureau et pères de service pour la production laitière et pour un caractère secondaire tel que le pointage laitier dans un schéma de sélection typique des bovins laitiers.