Feasibility of selecting optimal textural features to detect foliar symptoms of ‘flavescence doree’ grapevine disease - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Feasibility of selecting optimal textural features to detect foliar symptoms of ‘flavescence doree’ grapevine disease

Hania Al Saddik
  • Fonction : Auteur
Agroécologie [Dijon]
Jean-Claude Simon
Agroécologie [Dijon]
CV
Frédéric Cointault
Agroécologie [Dijon]
CV

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'environnement Biologie végétale

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https://hal.inrae.fr/hal-02733552

Soumis le : mardi 2 juin 2020-12:47:26

Dernière modification le : jeudi 7 septembre 2023-16:08:11

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02733552 , version 1 (02-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02733552 , version 1
  • PRODINRA : 458240

Citer

Hania Al Saddik, Jean-Claude Simon, Frédéric Cointault. Feasibility of selecting optimal textural features to detect foliar symptoms of ‘flavescence doree’ grapevine disease. IEEE 3rd International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), Jul 2018, Shenzhen, China. ⟨hal-02733552⟩

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