Les simulations sociales ont besoin d’agents au comportement réaliste pour être utilisées comme outil scientifique par les sciences sociales. La simulation d’une société humaine avec un comportement crédible implique l’utilisation de cognition, de liens sociaux entre les personnes ainsi que la prise en compte des émotions et des dynamiques entre ces composants. Cependant, développer un tel comportement est souvent trop complexe pour des chercheurs ayant peu de connaissances en programmation. Dans cet article, nous présentons un formalisme qui a pour but de représenter la cognition, les relations sociales et les émotions et qui est intégré dans une architecture d’agent pour donner un comportement émotionnel dynamique à des agents sociaux. Cette architecture est implémentée dans la plateforme multi-agent open-source GAMA. Un cas d’étude d’évacuation lors d’un incendie de brousse en Australie est utilisé pour montrer le potentiel de nos travaux.