Displaying empirical distributions of conditional quantile estimates: an application of symbolic data analysis to the cost allocation problem in agriculture
Affichage des distributions empiriques de conditionnel estimations quantiles: une application de l'analyse de données symboliques au problème de l'allocation des coûts en agriculture
Résumé
This paper uses the symbolic data analysis tools in order to display and analyze the conditional quantile estimates, with an application to the cost allocation problem in agriculture. After recalling the conceptual framework of the estimation of agricultural production costs, the first part presents the empirical data model, the quantile regression approach and the interval data techniques used as symbolic data analysis tools. The second part presents the comparative analysis of the econometric results for wheat between twelve European member states, using principal component analysis and hierarchic clustering of estimates and range of estimation intervals, discussing the relevance of the displays obtained for inter-country comparisons based on specific productivity.
Cette communication présente des outils d'analyse de données symboliques pour l'affichage et l'analyse des estimations de quantile conditionnelles, dans une application au problème de l'allocation des coûts dans l'agriculture. Le texte présente dans une première partie le modèle de données empiriques, l'approche de régression quantile et les techniques d'analyse de données symboliques utilisées. La seconde partie présente l'analyse comparative des résultats économétriques pour le blé entre les États membres, basés sur l'analyse des composantes principales et la classification hiérarchique divisive effectuées à partir des intervalles d'estimation, pour discuter la pertinence des affichages obtenus dans les comparaisons selon la productivité spécifique des pays analysés.