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Conference papers

Détection non supervisée des adventices par drone : résultats et limites

Résumé : Dans un cadre de diminution des produits phytosanitaires, l'agriculture de précision est une solution technique pour diminuer l'impact environnemental de l'agriculture sans transformer les systèmes de production actuels. La démocratisation des drones aériens pour l'agriculture permet leur utilisation afin de discriminer culture et adventices au sein de parcelles cultivées. Nous avons développé et testé des algorithmes non supervisés (ne nécessitant pas l’intervention d’un humain) combinant l'information spatiale et spectrale pour réaliser cette discrimination. Cette présentation sera l'occasion de revenir sur les résultats de ces algorithmes et de présenter également les limites rencontrées ainsi que des perspectives d'évolution
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https://hal.inrae.fr/hal-02738238
Contributor : Migration Prodinra <>
Submitted on : Tuesday, June 2, 2020 - 8:37:12 PM
Last modification on : Thursday, July 30, 2020 - 10:56:14 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02738238, version 1
  • PRODINRA : 474760

Citation

Gawain Jones, Marine Louargant, Sylvain Villette, Jean-Noël Paoli, Thibault Maillot, et al.. Détection non supervisée des adventices par drone : résultats et limites. Séminaire final du projet de recherche ANR CoSAC-Gestion des adventices dans un contexte de changement, Jan 2019, Paris, France. pp.article issu d'une communication orale. ⟨hal-02738238⟩

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