Détection non supervisée des adventices par drone : résultats et limites - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Détection non supervisée des adventices par drone : résultats et limites

Gawain Jones
Sylvain Villette
Jean-Noël Paoli
Thibault Maillot
Christelle Gée

Résumé

Dans un cadre de diminution des produits phytosanitaires, l'agriculture de précision est une solution technique pour diminuer l'impact environnemental de l'agriculture sans transformer les systèmes de production actuels. La démocratisation des drones aériens pour l'agriculture permet leur utilisation afin de discriminer culture et adventices au sein de parcelles cultivées. Nous avons développé et testé des algorithmes non supervisés (ne nécessitant pas l’intervention d’un humain) combinant l'information spatiale et spectrale pour réaliser cette discrimination. Cette présentation sera l'occasion de revenir sur les résultats de ces algorithmes et de présenter également les limites rencontrées ainsi que des perspectives d'évolution
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02738238 , version 1 (02-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02738238 , version 1
  • PRODINRA : 474760

Citer

Gawain Jones, Marine Louargant, Sylvain Villette, Jean-Noël Paoli, Thibault Maillot, et al.. Détection non supervisée des adventices par drone : résultats et limites. Séminaire final du projet de recherche ANR CoSAC-Gestion des adventices dans un contexte de changement, Jan 2019, Paris, France. pp.article issu d'une communication orale. ⟨hal-02738238⟩
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