Nous pr ésentons deux nouvelles proc édures pour tester la nullit é du paramètre de pente dans les mod èles lin éaires fonctionnels a sortie r éelle. Les statistiques de test sont obtenues en combinant une approche par tests multiples et des projections aléatoires des covariables explicatives sous forme d'analyse en composante principale fonctionnelle. Les proc édures sont totalement bas ées sur les donn ées et ne requi èrent pas de connaissance a priori sur la régularit é du param ètre de pente ni sur celle des covariables fonctionnelles. Les niveaux et puissances par rapport a des alternatives locales sont étudi ees dans un cadre non asymptotique. Nous montrons ainsi que les proc édures sont minimax adaptatives à la r égularit é inconnue de la pente, a un terme multiplicatif log log n prés, in évitable. Comme r esultat suppl émentaire, nous d éduisons les distances de séparation minimax de la pente pour une large gamme de classes de r égularit é