Uncertainty analysis of a crop of culture: approach and illustration of two case studies
Analyse d’incertitude d’un modèle de culture : démarche et illustration sur deux cas d’étude
Résumé
The system models are tools increasingly used in agronomy. In particular, the crop models designed to represent the evolution of the system studied by simulating the dynamics of development and growth of crops. These models remain simplified representations of reality of the very complex agricultural system. So, it would be interesting to associate a reliability index to simulations in order to take into account the uncertainty in their use, to compare scenarios. First, we present a procedure to realize the uncertainty analysis, to compute and to match the index of reliability to simulations. Then, we illustrate the practical implementation of this approach and the difficulties encountered on two case studies: a model of corn used to compare irrigation strategies (MODERATO) and one on sunflower used for the varietal evaluation (SUNFLO).
Les modèles de système sont des outils de plus en plus utilisés en agronomie. En particulier, les modèles de culture visent à représenter le fonctionnement du système étudié en simulant la dynamique de développement et de croissance des cultures. Ces modèles restent des représentations simplifiées d’une réalité bien plus complexe qu’est un agro-système. Ainsi, il serait intéressant d’associer un indice de fiabilité aux simulations réalisées afin de prendre en compte l’incertitude lors de leur utilisation, notamment pour comparer des scénarios et prendre des décisions. D’abord, nous présentons une démarche d’analyse d’incertitude pour calculer et associer cet indice de fiabilité aux simulations. Puis, nous illustrons la mise en pratique concrète de cette démarche, ainsi que les difficultés rencontrées sur deux cas d’étude : un modèle de culture du maïs utilisé pour comparer les stratégies d’irrigation (MODERATO) et un de tournesol utilisé pour l’évaluation variétale (SUNFLO).
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