Densité des points de mesure, types et limites des modèles d'interpolation - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Densité des points de mesure, types et limites des modèles d'interpolation

Résumé

La climatologie utilise des méthodes d’interpolation pour estimer des données climatiques à partir des enregistrements de Météo France, données nécessaires pour divers usages (comme des estimations du prix hédoniste du climat, etc.). Différentes méthodes sont étudiées ici, le choix dépendant de la densité des points d’enregistrement Les exemples de la température (1495 stations météo en France métropolitaine) et de l’ensoleillement (111 stations, localisées en des points aux caractéristiques singulières) sont pris. Le krigeage, les régressions utilisant l’ensemble des stations, les mêmes régressions avec krigeage global et enfin des régressions locales (qui utilisent seulement les informations des stations météos voisines) sont comparés et classées (analyse des écarts-types des résidus). Les régressions locales donnent les meilleurs résultats.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02750588 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02750588 , version 1
  • PRODINRA : 25638

Citer

Daniel Joly, Thierry Brossard, Hervé Cardot, Jean Cavailhès, Mohamed Hilal, et al.. Densité des points de mesure, types et limites des modèles d'interpolation. Journées de Climatologie : Mesures et modèles en climatologie, Mar 2007, Grenoble, France. ⟨hal-02750588⟩
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