Learning from experiment and modelling to better anticipate the climate variability and maintain agronomic and environmental performances of perennial cropping systems - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Learning from experiment and modelling to better anticipate the climate variability and maintain agronomic and environmental performances of perennial cropping systems

Mots clés

GRAPEVINE WATER

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'environnement Mathématiques [math] Informatique [cs]

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https://hal.inrae.fr/hal-02756897

Soumis le : mercredi 3 juin 2020-23:31:33

Dernière modification le : mardi 19 novembre 2024-18:06:16

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Dates et versions

hal-02756897 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02756897 , version 1
  • PRODINRA : 41613

Citer

Aude Ripoche, Aurélie Metay, Jean-Pierre Rellier, Roger Martin-Clouaire, Florian Celette, et al.. Learning from experiment and modelling to better anticipate the climate variability and maintain agronomic and environmental performances of perennial cropping systems. 9. European Society for Agronomy (ESA), Aug 2010, Montpellier, France. ⟨hal-02756897⟩

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