Simulation des conséquences économiques de différentes stratégies fourragères avec foin face aux aléas climatiques en élevage bovin laitier - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Economic simulation of various forage strategies coping with climatic hazards on the dairy cattle farm

Simulation des conséquences économiques de différentes stratégies fourragères avec foin face aux aléas climatiques en élevage bovin laitier

Résumé

During the last decade, herds of peri-Mediterranean areas have been faced with high climatic hazards, which have contributed to weakening their economic equilibrium. Survey studies highlighted that the hazard impact depends on the strategies of the farmers, related to forage autonomy. In order to indicate this observation and to assess the opportunity of changing fodder strategy as an adaptation to face up to climatic hazards in the long term, we elaborated a simulator that allows measuring the impact of several annual climatic scenarios on economic results. This approach was applied on dairy cattle farm-types from mountaineous area in the south of France (Ardèche), with forage systems based on grass (hay and pasture), using several levels of fodder autonomy. The forage production was simulated for several types of meadows/grasslands under eight annual climatic scenarios. The farm-type functioning is represented during a normal year scenario, then its yearly adaptations to face up to climatic hazards, especially in terms of fodder purchases, and its related economic consequences. Calculation of variations of economic results under several annual or multi-annual scenarios allows assessing the sensitivity of forage autonomy strategies in view of climatic hazards. We used the coefficient of variation (CV) as a measure of the system sensitivity. For a rise of 20 % in the fodder autonomy, CV of economic results was reduced by 85 %; such a farm is therefore less sensitive to climatic hazards. However, the economic losses due to a lower stocking rate (- 17 %), lead to a priori disqualify this forage strategy.
Au cours des années 2000, les élevages de la zone péri-méditerranéenne ont été confrontés à de forts aléas climatiques, qui contribuent à fragiliser leur équilibre économique. Des enquêtes ont mis en évidence que l’impact des aléas est différencié suivant les stratégies fourragères. Pour affiner ce diagnostic et évaluer l’opportunité de changements de stratégie fourragère, nous avons construit un simulateur permettant de mesurer l’impact de scénarios climatiques annuels sur les résultats économiques. Cette démarche a été appliquée à des exploitations types bovin lait de moyenne montagne, en système tout herbe, avec différents niveaux d’autonomie fourragère. La production fourragère est simulée selon 8 scénarios climatiques. Le fonctionnement des exploitations-types en année normale est représenté ainsi que les achats de fourrage nécessaires pour faire face aux déficits fourragers liés aux aléas climatiques. Le calcul des variations des résultats économiques sous différents scénarios climatiques annuels et pluriannuels permet d’évaluer la sensibilité des stratégies fourragères. Le coefficient de variation (CV) est utilisé comme mesure de la sensibilité du système. Lorsque l’autonomie fourragère augmente de 20 %, le CV des résultats économiques diminue de 85 %, l’exploitation est donc beaucoup moins sensible aux aléas climatiques. Cependant, la perte de revenu, liée à une diminution de 17 % du chargement, disqualifie a priori cette stratégie fourragère.
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Dates et versions

hal-02757070 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02757070 , version 1
  • PRODINRA : 44697

Citer

Claire Aubron, Amandine Lurette, Charles-Henri Moulin. Simulation des conséquences économiques de différentes stratégies fourragères avec foin face aux aléas climatiques en élevage bovin laitier. 17. Rencontres autour des Recherches sur les Ruminants, Dec 2010, Paris, France. ⟨hal-02757070⟩
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