Assimilating remote sensing data in a sugar beet model to describe crop variability: an application to sugar beet yield prediction and precision agriculture - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2003

Assimilating remote sensing data in a sugar beet model to describe crop variability: an application to sugar beet yield prediction and precision agriculture

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'environnement

Migration ProdInra  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02763791

Soumis le : jeudi 4 juin 2020-07:26:39

Dernière modification le : mercredi 28 juin 2023-20:51:55

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02763791 , version 1 (04-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02763791 , version 1
  • PRODINRA : 72683

Citer

Martine Guerif, M. Launay. Assimilating remote sensing data in a sugar beet model to describe crop variability: an application to sugar beet yield prediction and precision agriculture. Sugar beet growth and modelling, Sep 2003, Lille, France. ⟨hal-02763791⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-AVIGNON INRAE EMMAH INRAEPACA
3 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More