La relation science-technologie est au cour des sociétés fondées sur la connaissance. L'étude des connexions entre production scientifique et production technologique à diverses échelles est un instrument privilégié pour l'analyse économique, pour les analyses de politique publique ou pour la veille stratégique. Dans ce cadre, la mise en correspondance des classifications scientifiques et des nomenclatures de brevets est un objectif prioritaire. Deux grands types de méthodes bibliométriques, les citations des brevets aux publications scientifiques et les co-activités recherche/industrie (co-publications ou co-dépôts), sont classiquement utilisées dans ce but. On explore ici une troisième voie, la proximité lexicale entre notices d'articles scientifiques et notices de brevets. L'expérience est menée sur un sous-ensemble de la base Chemical Abstracts qui recense les deux types d'items avec un système d'indexation fin. Après traitement des champs lexicaux de chaque notice, on mesure les proximités pour chaque couple publication-brevet pour différentes combinaisons de champs lexicaux. Les degrés de correspondances entre nomenclatures peuvent ensuite être établis à différents niveaux d'agrégation (dans un premier stade, niveaux de la Classification Internationale des Brevets, journaux, et catégories ISI sur ensembles de journaux).