, Une seconde solution, mise en oeuvre dans cet article, consiste à générer des jeux de données purement aléatoires mais ayant les mêmes caractéristiques que les données réelles et à leur appliquer les mêmes méthodes que celles utilisées dans l, Nous avons vu dans un premier temps combien il était facile de trouver un résultat significatif alors que pourtant les données avaient été générées au hasard. Les raisons en sont multiples

. Braun, Il convient de noter que notre message s'applique à de nombreuses procédures statistiques, même lorsqu'elles paraissent très complexes et utilisent des corrections pour des cofacteurs. L'utilisation des méthodes semi-bayésiennes, Girondot and Guillon, 2002.

. Ecologie, . Systématique, U. Evolution, . Paris-sud, . Cnrs et al., , 91400.

Y. Benjamini and Y. Hochberg, Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing, Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), vol.57, pp.289-300, 1995.

J. M. Braun, A. E. Kalkbrenner, A. C. Just, K. Yolton, A. M. Calafat et al., Gestational exposure to endocrine-disrupting chemicals and reciprocal social, repetitive, and stereotypic behaviors in 4-and 5-year-old children: the HOME study, Environmental Health Perspectives, vol.122, pp.513-520, 2014.

J. M. Braun, K. Yolton, K. N. Dietrich, R. Hornung, X. Ye et al., Prenatal bisphenol A exposure and early childhood behavior, Environmental Health Perspectives, vol.117, pp.1945-1952, 2009.

K. P. Burnham and D. R. Anderson, Model selection and multimodel inference: A practical information-theoretic approach, 2002.

K. P. Burnham and D. R. Anderson, P values are only an index to evidence: 20th-vs. 21st-century statistical science, Ecology, vol.95, pp.627-630, 2014.

O. J. Dunn, Confidence intervals for the means of dependent, normally distributed variables, Journal of the American Statistical Association, vol.54, pp.613-621, 1959.

J. Fan, F. Han, and H. Liu, Challenges of big data analysis, Natl Sci Rev, vol.1, pp.293-314, 2014.

R. A. Fisher, Statistical Methods for Research Workers, 1934.

W. Forstmeier, E. Wagenmakers, and J. H. Parker, Detecting and avoiding likely false-positive findings : a practical guide, Biological Reviews, vol.92, pp.1941-1958, 2017.

F. Geiss, G. D. Bino, G. Blech, O. Nørager, E. Orthmann et al., The EINECS inventory of existing chemical substances on the EC market, Toxicological, vol.37, pp.21-33, 1992.

M. Girondot and J. Guillon, The w-value: An alternative to t-and ? 2 tests, Journal of Biostatistics & Biometrics, vol.1, pp.1-4, 2018.

M. Guxens, M. J. Lubczynska, R. L. Muetzel, A. Dalmau-bueno, V. W. Jaddoe et al., Air pollution exposure during fetal life, brain morphology, and cognitive function in school-age children, Biological Psychiatry, 2018.

L. K. John, G. Loewenstein, and D. Prelec, Measuring the prevalence of questionable research practices with incentives for truth telling, Psychol Sci, vol.23, pp.524-532, 2012.

N. G. Yoccoz, Use, overuse, and misuse of significance tests in evolutionary biology and ecology, Bulletin of the Ecological Society of America, vol.72, pp.106-111, 1991.