Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Le numérique au service de la durabilité de l'agriculture : contribution et implication de la recherche

Résumé : La communauté scientifique peut s'interroger pour savoir si la révolution numérique est porteuse de promesses pour rendre plus rapide, plus direct et plus simple l'avènement d'une agriculture durable sur tous les fronts économiques, environnementaux et sociaux. Les travaux scientifiques en agroécologie soulignent l'importance des processus biologiques qui sous-tendent l'efficacité et la maitrise des pratiques. Le constat est qu'encore trop peu d'avancées numériques visent explicitement à alimenter la qualification, la quantification puis la certification du fonctionnement de l'agroécosystème ou permettre un pilotage de processus éminemment dynamiques. On peut énoncer sans grand risque que les voies numériques cantonnées dans l'optimisation et la précision ne viendront pas redonner à l'agriculture ses lettres de noblesse ni restaurer la confiance, juste poursuivre dans la voie de son industrialisation et de sa standardisation. On pourra partager une réflexion et quelques illustrations sur ce que le numérique non seulement peut mais doit mettre en chantier. Son pouvoir transformant réside dans la capacité à « rendre visible l'invisible » : la réalité des régulations biologiques, la perception du milieu par ses occupants eux-mêmes, l'efficience des flux de matière et d'énergie, le couplage explicite des productions alimentaires à leur origine et mode de production.
Keywords : agriculture durable
Complete list of metadata

https://hal.inrae.fr/hal-02787874
Contributor : Migration Prodinra <>
Submitted on : Friday, June 5, 2020 - 2:31:42 AM
Last modification on : Thursday, March 11, 2021 - 3:41:34 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02787874, version 1
  • PRODINRA : 473603

Citation

Xavier Reboud. Le numérique au service de la durabilité de l'agriculture : contribution et implication de la recherche. Journée Thématique du GDR ISIS « Images et data : méthodes d’analyse & modélisation pour l’agriculture numérique », Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). FRA., Mar 2019, Paris, France. ⟨hal-02787874⟩

Share

Metrics

Record views

60