Improving bacterial spoilage prediction by multi-omic analyses and statistical modeling of metabolic activities among synthetic communities - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Improving bacterial spoilage prediction by multi-omic analyses and statistical modeling of metabolic activities among synthetic communities

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]

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https://hal.inrae.fr/hal-02789150

Soumis le : vendredi 5 juin 2020-04:40:16

Dernière modification le : mardi 10 octobre 2023-16:38:07

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02789150 , version 1 (05-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02789150 , version 1
  • PRODINRA : 481787

Citer

Simon Poirier, Gwendoline Coeuret, Marie-Christine Champomier-Verges, Sophie Landaud Liautaud, Raphaelle Peguilhan, et al.. Improving bacterial spoilage prediction by multi-omic analyses and statistical modeling of metabolic activities among synthetic communities. 26. International ICFMH Conference - FoodMicro 2018, International Committee on Food Microbiology and Hygiene (ICFMH). INT., Sep 2018, Berlin, Germany. ⟨hal-02789150⟩

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