, Utiliser la modélisation dynamique pour accompagner le processus d'évaluation des variétés La prise en compte des interactions génotype -environnement -conduite de culture (IGEC) permet d'améliorer l'évaluation variétale et le conseil face à la diversification croissante des systèmes de culture et des objectifs de production. Dans ce domaine, la modélisation dynamique pourrait assister utilement l'approche expérimentale qui prévaut en évaluation variétale, aussi bien pour l'inscription des variétés que pour la recherche de leur mode

, Dans le cadre de 2 projets soutenus par le Comité Technique Permanent de la Sélection (CTPS) depuis 2007, une démarche d'évaluation variétale mobilisant le modèle SUNFLO a été développée et testée. Cette démarche comprend 3 étapes : 1. la mise en oeuvre en routine du phénotypage pour les nouvelles variétés inscrites : dans deux dispositifs expérimentaux au champ (depuis 2008) conduits par Terres Inovia (phénologie, surface foliaire, élaboration du rendement et de l'huile) et sur la plateforme Heliaphen de l'Inra à Toulouse

, évaluation de la capacité du modèle SUNFLO à simuler la performance des variétés dans les réseaux nationaux d'inscription du GEVES et de post-inscription de Terres Inovia

, utilisation des capacités du modèle pour générer des plans d'expérience en s'appuyant sur une large base climatique afin de préciser le mode d'emploi des variétés (conduite), en particulier selon les conditions de sol

, Un prototype d'outil d'aide à l'évaluation variétale (VARIETO) co-construit avec les gestionnaires de réseaux GEVES et Terres Inovia a été développé. Les principales applications envisagées pour cet outil sont le diagnostic agronomique des essais réels (ex. identification des périodes de stress hydrique subies par les variétés), la construction de regroupements d'essais par type de sol ou par profil de stress, l'analyse de la représentativité des réseaux par rapport aux conditions réelles de production

, Ce prototype a été testé sur les réseaux d'évaluation du GEVES et de Terres Inovia de, 2011.

, Une nouvelle interface web doit être construite (Terres Inovia) pour permettre son utilisation en routine, en lien avec la démarche d'analyse statistique des interactions G x E développée à Terres Inovia

L. , Trois applications récentes sont illustrées ici, basées sur la mobilisation d'un outil dérivé de SUNFLO, pour accompagner l'évaluation variétale sur le développement d'une chaîne d'outils pour le phénotypage au champ et sur l'utilisation de la télédétection satellitaire

P. Debaeke, P. Casadebaig, E. Mestries, J. P. Palleau, F. Salvi et al., Simulation dyna, 2011.

E. Mestries, P. Debaeke, P. Casadebaig, F. Andrianasolo, F. Bardy et al., , 2015.

, drone, avion?) et spatiaux pour observer les cultures se multiplient, leur qualité et précision s'améliorent, leurs coûts diminuent ; enfin, les logiciels et serveurs pour gérer et traiter cette grande masse d'information sont plus facilement accessibles, La télédétection pour le suivi des parcelles agricoles Depuis quelques années, les données de capteurs aériens

, La télédétection spatiale a pour atout la possibilité d'observer de grands territoires régulièrement en générant une information homogène et comparable entre lieux et dates d'images

. Le and . Le-programme-européen-copernicus, garantissant l'accès en temps réel à des images satellites gratuites et de qualité au moins sur toute l'Europe. Pour le suivi parcellaire, les SENTINEL 2 (optique) acquièrent depuis fin 2015 des images à 10/20 mètres de résolution spatiale tous les 10 jours, mais cette fréquence de revisite temporelle sera de 3 à 5 jours selon les zones dès 2017. Il en est de même pour SENTINEL 1, capteur radar (SAR) en bande C, qui de fait, a aussi l'avantage d'acquérir des données quelle que soit la couverture nuageuse. Les points forts des SENTINEL 1 et 2 sont donc (i) la répétitivité temporelle, (ii) la résolution spatiale, plusieurs familles de satellites nommés SENTINEL sont opérées à partir de 2014/2015 pour au moins 20 ans

. Dans-le-cadre-de-l'umt-tournesol, . Cesbio, and . Inra, Terres Inovia et les coopératives agricoles ont d'abord concerné des approches de type diagnostic pluri-annuel basé sur des bilans de fin de campagne (mieux comprendre les facteurs limitants de la croissance et du rendement en fonction des types de sols, pratiques et conditions météorologiques, pp.2014-2016

, « prévision du rendement et de la qualité à l'aide de l'imagerie satellitaire », l'enjeu est de fournir trois types d'informations mi-à fin juillet, soit 4 à 6 semaines avant la récolte, à une maille parcellaire qui permette différentes agrégations territoriales : échelle d'un silo ou d'une zone d'approvisionnement d'une coopérative agricole

, la cartographie des surfaces et parcelles en tournesol, 2. la précocité/tardiveté des levées de chaque parcelle, 3. la dynamique d'indice foliaire vert de chaque parcelle qui, assimilée dans différents types de modèles, devrait permettre une meilleure prévision du rendement et des teneurs en huile

J. Inglada, A. Vincent, M. Arias, and C. Marais-sicre, Improved early crop type identification by joint use of high temporal resolution SAR and optical image time series, Remote Sensing, vol.8, issue.5, p.362, 2016.

J. Inglada, M. Arias, B. Tardy, O. Hagolle, S. Valero et al., Assessment of an operational system for crop type map production using high temporal and spatial resolution satellite optical imagery, Remote Sensing, vol.7, issue.9, pp.12356-12379, 2015.

J. Osman, J. Inglada, and J. F. Dejoux, Assessment of a Markov logic model of crop rotations for early crop mapping, Computers and Electronics in Agriculture, vol.113, pp.234-243, 2015.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01134729

M. Claverie, V. Demarez, B. Duchemin, O. Hagolle, D. Ducrot et al., Maize and sunflower biomass estimation in southwest France using high spatial and temporal resolution remote sensing data, Remote Sensing of Environment, vol.124, pp.844-857, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/ird-00718813

J. F. Dejoux, L. Champolivier, F. Berger, P. Debaeke, C. Marais-sicre et al., Utilisation de séries temporelles d'images SPOT 2, 4, 5 pour le diagnostic régional des facteurs limitants des rendements et de la qualité du tournesol dans le Gers, Proc. 12ème Journées Scientifiques du Réseau Télédétection de l'AUF, pp.23-25, 2010.

, Terres Inovia) et Philippe Debaeke (Inra) tiennent à remercier tout particulièrement l'ensemble des personnes qui se sont mobilisées pour l'écriture de ce livret

A. A. Acta, M. Bitar, J. Battude, V. Cros, H. Demarez et al., nationales et européennes) et des nombreux soutiens financiers dont il a bénéficié et bénéficie à ce jour, tous ces travaux n'auraient pu être initiés ou réalisés sans l'engagement d'une large communauté de chercheurs, ingénieurs, enseignants-chercheurs, techniciens, doctorants et stagiaires. Ainsi, nous pensons à : François Brun pour l', Au-delà de l'engagement des ministères en charge de l'agriculture et de la recherche et de l'investissement des parties prenantes du dispositif de recherche toulousain (Départements et centre Inra, partenaires académiques et professionnels, collectivités territoriales, agences régionales

, Ainsi qu'à tous les responsables et personnels techniques du domaine expérimental de l'Inra à Auzeville, de l'UMR AGIR, de l'équipe de Génétique et Génomique du Tournesol du LIPM, des stations d'expérimentation de Terres Inovia et des laboratoires Inra et Terres Inovia, tous les doctorants qui ont contribué à une meilleure connaissance du tournesol : Afif Adiredjo

, Nous remercions également tous les partenaires de nos projets sans qui ces travaux n'auraient pu voir le jour : semenciers, coopératives, agriculteurs, GEVES

, Enfin, nous souhaitons remercier encore plus particulièrement Patrick Vincourt et les équipes Inra de Clermont-Ferrand et Montpellier, qui ont su accompagner la création de l'équipe de Génétique et Génomique du Tournesol sur le site de Toulouse, et notamment Felicity Vear et Denis Tourvieille de Labrouhe et transmettre la longue histoire de partenariat pour une recherche finalisée entre l'Inra et Terres Inovia