Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of databases. A case study using Vitis vinifera data - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of databases. A case study using Vitis vinifera data

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'environnement Sciences de l'Homme et Société Biologie végétale

Migration ProdInra  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02800858

Soumis le : vendredi 5 juin 2020-20:03:38

Dernière modification le : lundi 20 mai 2024-06:42:16

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02800858 , version 1 (05-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02800858 , version 1
  • PRODINRA : 255780

Citer

Inaki Garcia de Cortazar Atauri, Etienne Neethling, Laure de Resseguier, Amber Parker, Gérard Barbeau, et al.. Assessing prediction quality of several phenological process based models using various types of databases. A case study using Vitis vinifera data. European Geosciences Union General Assembly 2014, Apr 2014, Vienne, Austria. ⟨hal-02800858⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRA INRAE EGFV AGROCLIM INRAEPACA
12 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More