An overview on approximate bayesian computation - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

An overview on approximate bayesian computation

Résumé

Approximate Bayesian computation techniques, also called likelihood-free methods, are one of the most satisfactory approach to intractable likelihood problems. This overview presents recent results since its introduction about ten years ago in population genetics.
Résumé. Les méthodes bayésiennes approchées constituent l’un des outils majeurs d’inférence statistique en dimension finie lorsque la vraisemblance du modèle paramétrique considéré n’est pas accessible. Nous présentons quelques résultats récents qui ont permis d’augmenter significativement l’efficacité de ces techniques depuis leurs introductions dans le domaine de la génétique des populations il y a maintenant plus d’une dizaine année
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02804673 , version 1 (05-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02804673 , version 1
  • PRODINRA : 280271

Citer

Meïli Baragatti, Pierre Pudlo. An overview on approximate bayesian computation. Journées MAS 2012, Université Clermont Auvergne (UCA). FRA., Aug 2012, Clermont-Ferrand, France. 9 p. ⟨hal-02804673⟩
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