Le Gis Sol est dépositaire de quatre programmes d’acquisition de données sol : le programme d’Inventaire, Gestion et Conservation des Sols (IGCS), le Réseau de Mesures de la Qualité des Sols (RMQS), la Base de Données d’Elément Traces Métalliques (BDETM), et la Base de Données d’Analyse de Terre (BDAT). Les données issues de ces programmes sont regroupées au sein du système d’information sol (SI-sol) géré par l’unité de service InfoSol de l’INRA. Ce système d’information réunit donc des données issues de campagnes de mesures extrêmement variées, portant sur un large spectre de propriétés des sols. Ces données reposent principalement sur l’existence d’objets géographiques (points pour des prélèvements ou la description de profils, polygones pour des surfaces cartographiées) qui renvoient à des informations sémantiques sur les propriétés des sols. La diversité des données contenues dans le SI-sol renvoie aux différents objectifs des programmes du Gis Sol et peut répondre à différents besoins, notamment pour les thématiques liées à l’étude de la matière organique dans les sols. Concernant les données ponctuelles, les jeux de données varient en taille et en quantité et qualité de l’information attachée à chaque observation. Par exemple, les données issues du programme BDAT ont permis, de par leur abondance dans certaines régions, de quantifier les évolutions, depuis l’échelle cantonale jusqu’à l’échelle régionale, des teneurs en carbone dans les horizons superficiels des sols agricoles. Les données ponctuelles du RMQS sont utilisées pour ajuster des modèles statistiques reliant les stocks de carbone aux facteurs environnementaux qui déterminent leur évolution. Ces mêmes modèles peuvent être spatialisés à l’aide des données surfaciques contenues dans les bases de données associées aux cartes de sols liées au programme IGCS, à différentes échelles. Ces bases de données sol, parce qu’elles contiennent des informations spatialisées sur les propriétés physico-chimiques des sols, peuvent également être mises à profit pour spatialiser des modèles de dynamique de la matière organique, si besoin en les couplant avec des fonctions de pédotransfert. Le choix de la donnée dépendra alors de la complexité des modèles et de la précision attendue dans les exercices de simulation. Enfin, les bases de données sol contiennent également des données issues de programmes de recherche liés à l’étude de la matière organique et basés sur des ré-analyses d’échantillons de sol archivés par le Conservatoire des Sols, comme par exemple des données de spectrométrie (NIRS, MIRS) ou relatives au black carbone.