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Rapport

Prédiction des analyses minérales sur les végétaux par la SPIR

Résumé : La spectroscopie dans le proche infrarouge (SPIR) est une méthode d'analyse qui permet de connaître la composition chimique des aliments beaucoup plus rapidement que les dosages biochimiques classiques. Les développements actuels de cette technique s'orientent vers une prédiction directe de la valeur nutritionnelle des aliments. L'objectif de mon étude portait sur la capacité du spectromètre proche infrarouge (PIR) à prédire les analyses minérales sur les végétaux afin de déterminer les teneurs en minéraux présentes dans l'igname et la banane. Les spectres des échantillons de banane et d'igname ont été fournis par le spectromètre PIR. Les données spectrales obtenues sont traitées grâce à des méthodes mathématiques, statistiques et informatiques afin d'extraire les données utiles pour la prédiction des paramètres étudiés (azote (N), phosphore (P) et potassium (K)). La prédiction est une étape qui consiste à déterminer à partir d'équations mathématiques complexes si les valeurs prédites (concentrations en NPK et C)au spectromètre proche infrarouge de l'igname et de la banane sont proches des valeurs chimiques délivrées par le laboratoire. Cette étude est menée afin d'évaluer l'efficacité de prédiction du spectromètre PIR Compte-tenu de la rapidité avec laquelle ces analyses peuvent être effectuées, la SPIR pourrait être une méthode à développer en routine pour des applications analytiques sur la valeur nutritionnelle de produits agroalimentaires.
Liste complète des métadonnées

https://hal.inrae.fr/hal-02815258
Déposant : Migration Prodinra <>
Soumis le : samedi 6 juin 2020 - 12:51:40
Dernière modification le : vendredi 10 juillet 2020 - 11:22:03

Identifiants

  • HAL Id : hal-02815258, version 1
  • PRODINRA : 25626

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Citation

Johanna Lamie. Prédiction des analyses minérales sur les végétaux par la SPIR. Institut Universitaire de Technologie (campus de Saint-Claude). Université des Antilles et de la Guyane (UAG), Pointe à Pitre, Guadeloupe, FRA. 2008, 31 p. ⟨hal-02815258⟩

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