Evaluation of production efficiency by structural analysis of covariance : the case of fruit production
Evaluation de l'efficacite productive par analyse structurelle des covariances : le cas de la production fruitiere
Résumé
Habituellement, les mesures d'efficacite technique et de productivite sont obtenues en estimant une frontiere stochastique de production, et en utilisant une approche econometrique du type variables instrumentales. Cette approche necessite la connaissance a priori des inputs correles avec la mesure d'efficacite. Que faire lorsqu'on ne dispose pas d'une telle connaissance ? Une alternative consiste alors en l'utilisation de la technique statistique d'analyse multivariee qu'est l'analyse structurelle des covariances. Cette approche a deux avantages. D'une part, elle permet d'etudier des panels ou le nombre de periodes est relativement petit par rapport au nombre d'individus. D'autre part, non seulement elle permet de recouvrir toutes les covariances entre inputs et mesure d'efficacite et donc de tester leurs existences respectives. Elle fournit aussi une estimation de la moyenne et de la variance de cette mesure. Cette information peut alors etre utilisee dans une deuxieme etape dans le but d'avoir les mesures individuelles d'efficacite. Deux approches alternatives sont ici proposees : l'une est d'inspiration bayesienne (mixed estimation), l'autre est non parametrique. Les diverses methodes evoquees ci-dessus sont utilisees lors de l'estimation d'une frontiere stochastique de production a partir d'un panel extrait du RICA. La technologie etudiee est celle des producteurs de pommes.