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,
, Deux fonctionnements différents selon des stress très tranchés. Ces deux essences sont très plastiques du point de vue de leurs exigences édaphiques
, Bastien et al. 2015) et supportent des engorgements et des sécheresses temporaires, 2003.
, L'originalité de la saison de végétation 2016 réside que de telles contraintes en eau ce sont exprimées au printemps et à l'été 2016. Ce double stress ne sera pas sans conséquences sur les peuplements forestiers et milite pour des observations pluriannuelles par capteurs satellites
, Si les cartes 11 illustrent une spatialisation de l'indice dans les placettes de mesures, on ne peut cependant pas encore attribuer ces variations à l'emplacement des Pins et Chênes, Un travail plus approfondi semble nécessaire avec des outils géomatiques et statistiques adaptés
, Au vues de ces résultats il est indéniable de continuer à suivre l'ensemble du dispositif de recherche avec une telle précision et répétitivité accrue pendant la saison de végétation
Characterisation, prediction and relationships between different wavebands of solar radiation transmitted in the understorey of even-aged oak (Quercus petraea, Q. robur) stands) Trees -Structure and Function, vol.20, pp.363-370, 2006. ,
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B (coords). Flora Gallica, Biotope, pp.41-769, 2014. ,
, L'idée de cette procédure était de comparer les valeurs du NDVI pour une même espèce entre peuplements mélangés et mono-spécifiques. Ce travail passait par une phase d'attribution de pixels pour les deux essences dans la parcelle mélangée. En utilisant les valeurs dans les parcelles monospécifiques, nous avons discriminé à l'aide de la calculatrice raster (Qgis) les essences dans la parcelle en mélange
, Tableau 3. Valeurs basses et hautes du NDVI par dates d'images satellites et par parcelles. Pour la colonne des dates, la lettre « r »indique qu'il s'agit d'images corrigées du point de vue de la 20 : 0,38(940) >=0,20(1052) <=0, vol.51, p.61, 1074.
, Afin de pouvoir comparer les valeurs de NDVI par parcelles et par dates, nous avons arrêté à 185 pixels/image ce qui correspond au plus petit nombre commun, Après avoir converti en ASCII ces images, nous avons pu sous les intégrer sous R en transformant les données sources de type « matrice » au format « tableau
, Pour analyser la significativité du type de peuplement (mono-spécifique/mélange) versus le NDVI, nous avons utilisé un modèle linéaire simple par essence forestière avec la fonction « lm » de R. La sélection des modèles s'est effectuée par comparaison d'AIC avec les modèles nuls. Les résultats ont rapidement soulevé des problèmes quant aux résidus des modèles. En effet le seuillage dans la parcelle mélangée à partir des valeurs des parcelles mono-spécifiques
, En bleu clair, le même nombre de pixels pour les valeurs de l'indice de végétation pour les chênes dans la parcelle en mélange. Ce décalage s'observe également pour le pin en mélange (rose)
, Orange : pin mono-spécifique (N200PP), Rose : pin en mélange (N216PM), Vert : chêne mono-spécifique (N214OP)
importation et de conversion des données Graphe ,