A powerful framework for an integrative study with heterogeneous omics data: from univariate statistics to multi-block analysis - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2018

A powerful framework for an integrative study with heterogeneous omics data: from univariate statistics to multi-block analysis

Harold Duruflé
Laboratoire de Recherche en Sciences Végétales
CV
Merwann Selmani
  • Fonction : Auteur
Philippe Ranocha
  • Fonction : Auteur
Laboratoire de Recherche en Sciences Végétales
Elisabeth Jamet
Christophe Dunand
LRSV-Dynamique et Evolution des Parois cellulaires végétales
Sébastien Dejean
Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219

Domaines

Statistiques [math.ST] Biologie végétale

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Soumis le : vendredi 29 juin 2018-08:56:12

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hal-02921927 , version 2 (29-06-2018)
hal-02921927 , version 1 (08-02-2022)
hal-02921927 , version 3 (03-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02921927 , version 2

Citer

Harold Duruflé, Merwann Selmani, Philippe Ranocha, Elisabeth Jamet, Christophe Dunand, et al.. A powerful framework for an integrative study with heterogeneous omics data: from univariate statistics to multi-block analysis. 2018. ⟨hal-02921927v2⟩

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