ESM-SnowMIP: assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Geoscientific Model Development Discussions Année : 2018

ESM-SnowMIP: assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks

Gerhard Krinner
Chris Derksen
  • Fonction : Auteur
Richard Essery
  • Fonction : Auteur
Mark Flanner
Stefan Hagemann
  • Fonction : Auteur
Martyn Clark
  • Fonction : Auteur
Alex Hall
  • Fonction : Auteur
Helmut Rott
  • Fonction : Auteur
Claire Brutel-Vuilmet
  • Fonction : Auteur
Hyungjun Kim
Cécile B Ménard
  • Fonction : Auteur
Lawrence Mudryk
  • Fonction : Auteur
Chad Thackeray
  • Fonction : Auteur
Libo Wang
  • Fonction : Auteur
Gabriele Arduini
  • Fonction : Auteur
Gianpaolo Balsamo
Paul Bartlett
Julia Boike
Aaron Boone
Frédérique Chéruy
Jeanne Colin
  • Fonction : Auteur
Matthias Cuntz
Yongjiu Dai
  • Fonction : Auteur
Bertrand Decharme
Jeff Derry
  • Fonction : Auteur
Agnès Ducharne
Emanuel Dutra
Xing Fang
  • Fonction : Auteur
Charles Fierz
Josephine Ghattas
  • Fonction : Auteur
Yeugeniy Gusev
  • Fonction : Auteur
Vanessa Haverd
Anna Kontu
Matthieu Lafaysse
  • Fonction : Auteur
Rachel Law
Dave Lawrence
  • Fonction : Auteur
Weiping Li
  • Fonction : Auteur
Thomas Marke
  • Fonction : Auteur
Danny Marks
  • Fonction : Auteur
Martin Ménégoz
Olga Nasonova
  • Fonction : Auteur
Tomoko Nitta
  • Fonction : Auteur
Masashi Niwano
John Pomeroy
  • Fonction : Auteur
Mark S Raleigh
  • Fonction : Auteur
Gerd Schaedler
  • Fonction : Auteur
Vladimir Semenov
  • Fonction : Auteur
Tanya G Smirnova
  • Fonction : Auteur
Tobias Stacke
Ulrich Strasser
  • Fonction : Auteur
Sean Svenson
  • Fonction : Auteur
Dmitry Turkov
  • Fonction : Auteur
Tao Wang
Nander Wever
Hua Yuan
  • Fonction : Auteur
Wenyan Zhou
  • Fonction : Auteur
Dan Zhu

Résumé

This paper describes ESM-SnowMIP, an international coordinated modelling effort to evaluate current snow schemes, including snow schemes that are included in Earth system models, in a wide variety of settings against local and global observations. The project aims to identify crucial processes and characteristics that need to be improved in snow models in the context of local-and global-scale modelling. A further objective of ESM-SnowMIP is to better quantify snow-related feedbacks in the Earth system. Although it is not part of the sixth phase of the Coupled Model Intercom-parison Project (CMIP6), ESM-SnowMIP is tightly linked to the CMIP6-endorsed Land Surface, Snow and Soil Moisture Model Intercomparison (LS3MIP).
Fichier principal
Vignette du fichier
krinner_et_al_geosci_model_develop_2018.pdf (3.42 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02985161 , version 1 (01-11-2020)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Gerhard Krinner, Chris Derksen, Richard Essery, Mark Flanner, Stefan Hagemann, et al.. ESM-SnowMIP: assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks. Geoscientific Model Development Discussions, 2018, 11 (12), pp.5027-5049. ⟨10.5194/gmd-11-5027-2018⟩. ⟨hal-02985161⟩
86 Consultations
55 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More