Vers un système unifié d’interrogation de données imprécises structurées et semi-structurées utilisant des vues floues
Résumé
This work presents a part of a national project which aims at building a tool for the analysis of microbial risks in
food products. As a first step of this work, we propose a unified querying system which scans simultaneously a
relational database and a conceptual graph knowledge base, containing microbiological information. To achieve that
goal, we propose a way of translating a database query expressed in a specific language into a query represented by
a conceptual graph. This graph is projected into the base. It can also be generalized in order to avoid silent answers
Notre travail prend place dans un projet national qui vise à construire un outil d’analyse des risques microbiologiques dans les produits alimentaires. La première étape de ce travail consiste à proposer un système unifié d’interrogation qui exploite simultanément une base de données relationnelle et une base de connaissances exprimées en termes de graphes conceptuels, contenant des informations microbiologiques. Pour atteindre cet objectif, nous proposons un mécanisme de traduction d’une requête base de données exprimée dans un langage spécifique vers une requête représentée par un graphe conceptuel. Ce graphe est alors projeté dans la base de connaissances. Il peut également être généralisé afin d’éviter le silence dans les réponses.