PHENOBET: Combining data from phenotyping sensors with crop models to characterize sugar beet varieties
PHENOBET : Combinaison de données issues de capteurs de phénotypage avec des modèles de culture pour caractériser les variétés de betterave sucrière.
Résumé
This study investigated the possibility of coupling sugar beet crop model and phenotyping
measurements to better understand how varieties differ in the use of nitrogen and water resources. To
characterize phenotypes over time, non-destructive techniques have been developed using FieldSpec
spectroradiometer to estimate leaf area index, chlorophyll and nitrogen contents. Vegetation indices
showed very good performances to retrieve the three plant traits. In parallel, crop models have been
developed. Then two methods have been compared to combine both phenotyping measurements and
crop models. Particle filtering techniques showed better performances than Kalman filter algorithm.
Future works will be dedicated to testing these methods over a larger number of varieties to validate the
results before incorporating this approach in variety assessment.
Le projet Phenobet a traité de l’utilisation complémentaire de modèles de culture et de données issues
de capteurs de phénotypage afin de mieux comprendre les réponses adaptatives des variétés aux
ressources en azote et en eau. Des méthodes non destructives ont été développées pour caractériser
les phénoypes au cours du temps, basées sur l’utilisation du spectroradiomètre Fieldspec et d’indices
de végétation. Elles ont permis d’approcher la surface foliaire, le contenu en azote et en chlorophylle
des feuilles avec de bonnes performances. En parallèle, les modèles de culture ont été développés.
Puis deux techniques de couplage entre mesures de phénotypage et modèles de culture ont été
comparées. Le filtrage particulaire montre de meilleures performances que le filtre de Kalman.
L’approche ainsi développée doit maintenant être validée sur un grand nombre de variétés avant de
l’intégrer dans l’évaluation des variétés.
