Comparison of two estimation methods based on the FADN
Comparaison de deux méthodes d'estimation sur la base du RICA
Résumé
The microeconomic analysis of agricultural production costs, whether retrospective or prospective, is a tool for analysing net margins, and thus makes it possible to assess is a tool for analysing net margins, and thus makes it possible to assess the competitiveness of farmers, one of the farmers, one of the major elements in the development or maintenance of agri-food sectors in European in European regions. This paper compares two methods of estimating agricultural production costs from microeconomic data of the Farm Accountancy Data Network: the "Seemingly Unrelated Regression" (SUR) method and the "Partial Least Squares" (PLS) method, according to three criteria (the correlation of the estimates, the coefficient of determination, the mean square deviation).
L’analyse microéconomique des coûts de production agricoles, qu’elle soit rétrospective ou prospective, est un outil d’analyse des marges nettes, et donc permet d’évaluer la compétitivité des agriculteurs, un des éléments majeurs du développement ou du maintien de filières agro-alimentaires dans les régions européennes. Cette communication compare deux méthodes d'estimation des coûts de production agricole à partir des données microéconomiques du Réseau d'information comptable agricole : la méthode "Seemingly Unrelated Regression" (SUR) et la méthode "Partial Least Squares" (PLS), selon trois critères (la corrélation des estimations, le coefficient de détermination, l'écart quadratique moyen).
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