Simple Assessment of Temperate Grassland Suitability as Habitat for Three Insect Taxa
Simple Évaluation de Tempéré Prairie Pertinence comme Habitat pour Trois Insecte Taxons
Résumé
We propose a set of indicators to evaluate how grazing by livestock and grassland management can help preserve biodiversity in the insect communities of grassland ecosystems. These indicators can be calculated for any grassland for which management and botanical composition are known, and they do not require advanced knowledge on conservation biology and entomology. Based on the scientific literature and expert interviews, each indicator combines pressure (i.e., 16 management classes) and state variables (i.e., sward botanical composition and several of the plant functional characteristics) to assess the effects on butterfly, bumblebee, and grasshopper abundance and species richness. Each indicator was based on a multicriteria decision tree with fuzzy partitioning to account for uncertainty in the threshold values between different alternatives. The output validation of indicators was performed by comparing decision tree output with standardized measurements from 10 surveys across France, Germany, Switzerland, Wales, and Italy. The prediction of grassland suitability for butterflies was more accurate for butterfly species richness ( P < 0.05) than for butterfly abundance ( P = 0.10), as even under standardized transect counts, recorders will observe disproportionately more individuals when it is sunny and warm. The sensitivity of the butterfly species richness indicator was then tested using an independent dataset of 395 French grasslands. There were significant differences in predicted species richness (χ 2 15 = 121.16; P < 0.05) among the 16 management classes, and they were ranked consistently in spite of very parsimonious assumptions in the decision tree. The prediction of grassland suitability was good for bumblebee abundance ( P < 0.05) and species richness ( P < 0.01). This prediction was also successful for grasshopper abundance ( P < 0.05) and species richness ( P = 0.05), all outliers coming from a highly diverse grassland community located on shallow soil in the Italian survey. This set of indicators can thus provide a cost-effective evaluation of temperate grassland suitability as habitat for three insect taxa. These indicators have more relevance than general insect species richness, and their application does not require any entomological skill. The indicators can help stakeholders to make adequate decisions for insect conservation in grassland ecosystems, but do not have direct applicability to higher conservation value taxa or species.
Nous proposons un ensemble d'indicateurs pour évaluer comment le pâturage par le bétail etprairiela gestion peut aider à préserver la biodiversité dans leinsectecommunautés deprairieécosystèmes. Ces indicateurs peuvent être calculés pour toutprairiedont la gestion et la composition botanique sont connues et qui ne nécessitent pas de connaissances avancées en biologie de la conservation et en entomologie. Sur la base de la littérature scientifique et d'entretiens avec des experts, chaque indicateur combine des variables de pression (c'est-à-dire 16 classes de gestion) et d'état (c'est-à-dire la composition botanique du gazon et plusieurs des caractéristiques fonctionnelles de la plante) pour évaluer les effets sur l'abondance des papillons, des bourdons et des sauterelles et richesse en espèces. Chaque indicateur était basé sur un arbre décisionnel multicritères avec un partitionnement flou pour tenir compte de l'incertitude sur les valeurs seuils entre différentes alternatives. La validation des résultats des indicateurs a été effectuée en comparant les résultats de l'arbre décisionnel avec les mesures standardisées de 10 enquêtes en France, en Allemagne, en Suisse, au Pays de Galles et en Italie. La prédiction deprairie pertinencepour les papillons était plus précise pour la richesse spécifique des papillons (P < 0,05) que pour l'abondance des papillons (P = 0,10),commemême avec des comptages de transects standardisés, les enregistreurs observeront de manière disproportionnée plus d'individus lorsqu'il fait chaud et ensoleillé. La sensibilité de l'indicateur de richesse spécifique des papillons a ensuite été testée à l'aide d'un jeu de données indépendant de 395 prairies françaises. Il y avait des différences significatives dans la richesse spécifique prévue (χ 2 15 = 121,16 ; P < 0,05) parmi les 16 classes de gestion, et elles ont été classées de manière cohérente malgré des hypothèses très parcimonieuses dans l'arbre de décision. La prédiction deprairie pertinenceétait bon pour l'abondance des bourdons (P < 0,05) et la richesse spécifique (P < 0,01). Cette prédiction a également réussi pour l'abondance des sauterelles (P < 0,05) et la richesse spécifique (P = 0,05), toutes les valeurs aberrantes provenant d'un environnement très diversifié.prairiecommunauté située sur un sol peu profond dans l'enquête italienne. Cet ensemble d'indicateurs peut donc fournir une évaluation rentable detempéré prairie pertinence comme habitatpourTrois insecte taxons. Ces indicateurs sont plus pertinents que les indicateurs générauxinsecterichesse spécifique, et leur application ne nécessite aucune compétence entomologique. Les indicateurs peuvent aider les parties prenantes à prendre des décisions adéquates pourinsecteconservation dansprairieécosystèmes, mais n'ont pas d'applicabilité directe à une valeur de conservation plus élevéetaxonsou espèce. Copyright © 2022 Dumont, Rossignol, Huguenin-Elie, Jeanneret, Jerrentrup, Lüscher, Taugourdeau, Villerd et Plantureux.
Origine : Publication financée par une institution
Licence : CC BY - Paternité
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