Identifier et reconnaitre des essences de bois à l'aide d'un réseau Bayésien basé sur des indicateurs macroscopiques - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Identifier et reconnaitre des essences de bois à l'aide d'un réseau Bayésien basé sur des indicateurs macroscopiques

C Baudrit
Institut de Mécanique et d'Ingénierie
Franck Michaud
Ecole supérieure du bois
Christophe Fernandez
  • Fonction : Auteur
Institut de Mécanique et d'Ingénierie
Mélanie Munch
  • Fonction : Auteur
Institut de Mécanique et d'Ingénierie

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Sciences de l'ingénieur [physics]

cedric baudrit  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-03739195

Soumis le : mercredi 27 juillet 2022-09:35:08

Dernière modification le : vendredi 5 mai 2023-04:10:12

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03739195 , version 1 (27-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03739195 , version 1

Citer

C Baudrit, Franck Michaud, Christophe Fernandez, Mélanie Munch. Identifier et reconnaitre des essences de bois à l'aide d'un réseau Bayésien basé sur des indicateurs macroscopiques. IC’22 Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances, 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03739195⟩

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